Expeditie AI

Keuzes, kansen en kritiek

 

📖 Verschijnt in juli

Wees er als eerste bij - bestel nu

Keuzes, kansen en kritiek

AI is niet langer iets voor later. Studenten, docenten en professionals gebruiken vandaag al AI-tools om teksten te schrijven, informatie te verwerken, processen te versnellen en ideeën uit te werken. Maar wie AI kwaliteitsvol wil inzetten, heeft meer nodig dan losse tips of snelle prompts.

 

Expeditie AI biedt een helder en praktijkgericht kompas om AI te begrijpen, doelgericht toe te passen en kritisch te beoordelen. Het boek helpt je niet alleen om met AI te werken, maar ook te begrijpen wat er onder de motorkap gebeurt, waar de grenzen liggen en welke menselijke expertise nodig blijft.

Begrijp hoe AI werkt

Leer doelgericht communiceren met AI-tools

Maak bewuste keuzes over gebruik, risico’s en verantwoordelijkheid

Bekijk de inhoudstafel
Bekijk het voorbeeldhoofdstuk

Van begrijpen naar verantwoord gebruiken

 

Expeditie AI bouwt stap voor stap kennis op. In het eerste deel ontdek je hoe AI-systemen werken, waarom data zo bepalend zijn en waarom AI tegelijk indrukwekkend én beperkt is. Begrippen zoals machine learning, generatieve AI, bias, hallucinerende modellen en de black box worden zeer toegankelijk uitgelegd.

 

Daarna verschuift de focus naar toepassing. Je leert hoe je sterken communiceert met AI, hoe je doelgerichte prompts opbouwt, hoe je een geschikte tool kiest en hoe AI-agents en workflows je kunnen helpen om taken slimmer te organiseren.

 

Het boek gaat ook verder dan efficiëntie. Het nodigt uit om kritisch te blijven kijken naar privacy, veiligheid, betrouwbaarheid, menselijke autonomie, ethiek, energieverbruik en de maatschappelijke kost van AI. Zo leer je AI niet blind te volgen, maar bewust in te zetten binnen je opleiding, werkcontext en professioneel handelen.

Wat maakt dit boek praktijkgericht?

 

Elk hoofdstuk eindigt met een duidelijke vertaalslag naar de praktijk:

  • Om te onthouden vat de belangrijkste inzichten samen;
  • Om te doen zet je actief aan het werk met opdrachten zoals een eigen AI-model bouwen, een promptladder uitproberen, een AI-tool kiezen, een workflow evalueren of een AI-integratiecontract opstellen;
  • Om te ontdekken opent de deur naar verdere verdieping.

 

Voor wie is expeditie AI bedoeld?

 

Expeditie AI is geschreven voor iedereen die AI op een doordachte manier wil leren gebruiken in studie en werk.

 

AI levert pas echt waarde op wanneer professionals hun vakkennis verbinden met inzicht in de technologie. Met dit boek ga je aan de slag om die verbinding te maken, vanuit je eigen context en met oog voor wat AI in de praktijk kan betekenen.

Chaja Libot

Product designer data & AI (VRT)

Dit boek helpt je verder te kijken dan de hype. Welke kansen mis je op dit moment? Welke verantwoordelijkheden horen daarbij? En hoe zorg je ervoor dat AI niet alleen je processen versnelt, maar je bedrijf ook echt sterker maakt?

Elien Van den Spiegel

Marketing manager (Intellus Group)

AI-geletterdheid is geen nice-to-have meer. Het is een basisvaardigheid geworden voor iedereen die vandaag leert, werkt, creëert of beslissingen neemt. Dit boek geeft leerkrachten en docenten een concreet handvat om AI bespreekbaar, begrijpelijk en toepasbaar te maken in de les.

Maxime Van de Water

Co-founder (AIAI Agency)

Dit boek geeft leerkrachten het kompas én de kennis om de meubels zelf te rangschikken, in plaats van te wachten tot AI dat voor hen doet.

Mitte Schroeven

Auteur en expert digitale didactiek (Thomas More)

Ontdek meer!

Voorbeeldmateriaal

Doorblader het voorbeeldmateriaal.

Voorbeeldmateriaal

Extra's op mijnstudiemateriaal.be

Het online lesmateriaal is toegankelijk voor docenten die het handboek als verplicht studiemateriaal voorschrijven aan hun studenten. Vraag jouw code aan via hoger.onderwijs@vanin.be.

mijnstudiemateriaal.be

De auteur

Elke Boonen

Elke Boonen is een enthousiasteling pur sang: professionele nerd met een voorliefde voor code, data en de mensen die er iets mee willen doen. Ze is coördinator van de opleiding Applied data intelligence bij Thomas More Mechelen en docent van alles wat ligt tussen Python-scripting en het ontleden van AI-algoritmen. Daarnaast begeleidt ze als praktijklector vakdidactiek informatica aan de educatieve master Wetenschappen & Techniek van KU Leuven de leraren van morgen. Haar drijfveer: de kloof dichten tussen hoe technologie werkt en hoe mensen er écht mee aan de slag gaan.

Ook interessant voor jou?

Een vraag over ons aanbod?

Kijk op onze contactpagina op welke manier we jou het best kunnen helpen.